龙8

公安大数据解决方案
目前公安数据分散。造成了公安数据资源的条块化和信息碎片化等现象;信息采集终端每天产生海量数据;数据类型多种多样且信息模式复杂,部门之间缺乏共享互通。
{需求分析}

海量数据存储及并发处理能力

信息采集终端每天产生海量数据,因此需要具有海量数据存储及并发处理能力,如中等城市每天机动车行驶文本记录接近500万条、采集的视频数据达上百TB。

多源异构数据进行统一的存储管理

公安行业数据源包含文本数据、RFID数据、GIS数据、图片数据、视频数据等多种数据,需要将这些多源异构数据进行统一的存储管理。

图片数据的存储及二次分析功能

公安行业数据源中包含图片数据、视频数据,因此需要支持对图片数据(包含从视频数据中提取关键帧所得到的图片)的存储及二次分析功能。

海量数据高效的查询检索

公安行业需要诸如违法车辆需实时布控、交通流量实时统计、突发情况应急指挥等对数据查询的实时性要求很高,因此需要具有海量数据高效的查询检索的功能

多源异构数据深度分析挖掘与协同分析

公安行业需要满足如数十亿条记录内进行套牌车比对分析、连续的视频监控数据中发现有助于破案的视频片段、大量历时案件的对比分析等数据深度挖掘的要求,因此需要实现存储的多源异构数据进行深度的分析挖掘与协同分析的功能。
{方案描述}
实现公安大数据平台的目标需满足多源异构数据的统一存储管理、高效的数据访问与查询、图片数据的存储及二次分析、海量数据的深度挖掘分析及系统丰富的延展性等技术要求。
架构图

1.数据采集交换层设备为平台提供接入的数据源,实现各个数据源到平台的数据统一接入与交换。

2.云计算业务层实现汇聚数据的分布式并行计算与存储调度,对存储数据进行数据统计与分析建模。

3.软件服务层实现基础即服务、应用即服务等功能,平台即服务,数据即服务。

4.用户层实现对平台分析结果的最终页面可视化展现,页面模块根据交通行业具体需求而定。