龙8

电信大数据解决方案
用户是运营商的核心资产、用户的数据主要来自于电信网络本身,对于基础管道数据的分析和挖掘是运营商大数据挖掘最重要的方向。如何从已获取到的海量数据中分析和挖掘出更有价值的信息、也是电信大数据平台的价值所在,以更好的服务客户,提高效率,成为运营商亟待解决的问题。
{需求分析}

系统分散建设,难以实现资源和应用共享

经营分析、信令监测、综合网络分析、不良信息监测、上网日志留存等大数据系统垂直建设较多,另外很多省分公司的系统建设存在重复建设、应用重复开发、各类专家资源无法共享等情况;

数据分散存储,标准化程度低

各大数据系统数据模型不统一,跨系统综合分析困难,统一管理难度较高;

以OLTP为核心的传统架构,难以满足新业务发展要求

多采用高端架构建设(类IOE),成本极高,仅具备结构化数据处理能力,无法支持飞速增长的非结构化、半结构化数据处理,传统架构很难满足存储需求;

大部分业务只对内提供服务,未能有效地进行成规模商业利用

如何建立商业模式?如何解决用户隐私保护问题?如何更好的服务客户?如何提高工作效率?都成为运营商急需解决的痛点和难点。
{方案描述}
方案利用龙8 系统的NetVM平台产品、并提供整体解决方案,在现有的大量跨域、异构软硬件基础设施之上,进行应用服务的高效运维,快速搭建统一的资源和服务管理调度平台。方案集成了策略引擎、分布式工作流、资源与服务管理调度等先进机制,在搭建高性能的基础设施和应用服务运行平台的基础上,保证资源及服务的延展性、容错性和流动性,从而实现了IT系统整体管理的高效和透明化
架构图

1.整体系统采用分布式、松耦合的云化架构,支持能力横向扩展,业务流程纵向组织及快速响应;

2.全系统采用通用硬件和通用操作系统,提高基础设施复用度;

3.全系统建立统一的软件仓库、配置管理及运维监控,降低运维复杂度。

4.建设统一的数据、服务和运行维护支撑平台,实现基础设施、数据资源和服务能力的云化;

5.在全系统实现资源的物理分布、逻辑集中,以及多数据中心的相互共享、协同工作;

6.业务架构体系与平台能力的规划协调统一,减少重复建设,加强复用能力,加快建设速度;